Przejdź do treści

Document Understanding

Document Understanding — od PDF do danych

Rozpoznawanie faktur, umów, pozwów, formularzy. UiPath Document Understanding + LLM on-premise dla dokumentów wrażliwych (sektor publiczny, bankowość).

Masz stos dokumentów do przetwarzania?

Pokażemy PoC na Twoich 50 przykładowych dokumentach — 3 tygodnie.

Dlaczego SNOK

4 powody, dla których warto

  • 1

    Klient sektora publicznego — od dokumentu do bazy w 8 tygodni. LLM on-premise (Ollama), zero danych poza infrastrukturę.

  • 2

    Medicover — 63 złożone przypadki testowe z UiPath DU.

  • 3

    Doświadczenie z dokumentami w języku polskim — trudniejsze niż EN ze względu na gramatykę, skróty, pisma urzędowe.

  • 4

    LLM on-premise dla sektora publicznego / banków — gdzie cloud to nie opcja.

Zakres usługi

Co dostarczamy

Ekstrakcja strukturalna (faktury, formularze)

UiPath Document Understanding: klasyfikacja, ekstrakcja, walidacja przez człowieka w razie wątpliwości.

Dokumenty niestrukturalne (umowy, pisma)

LLM extraction — kluczowe postanowienia, klauzule, strony, terminy, kwoty.

OCR polski

Handling skanów słabej jakości, pisma ręcznego, dokumentów historycznych.

LLM on-premise

Ollama / vLLM na Twojej infrastrukturze — dane nie opuszczają firmy.

Human-in-the-loop

Dokument z low confidence → człowiek weryfikuje. Model uczy się z korekt.

Integracja z SAP / DMS

Zintegrowane dane trafiają do SAP FI, DMS, CRM — bez manualnego kopiowania.

Wycena

Jak wyceniamy

PoC fixed fee (3 tygodnie, 50 dokumentów). Production rollout T&M, zależny od wolumenu i liczby typów dokumentów. Licencje UiPath DU per-page lub Unit-based.

Poproś o konkretną ofertę

Wybrane realizacje

Robiliśmy to dla:

Konkretne liczby, technologie i cytaty - na rozmowie.

Sąd Apelacyjny we Wrocławiu

Automatyzacja procesów + audyt SAP HANA

FAQ

Najczęściej zadawane pytania

Czy to działa dla polskich dokumentów?

Tak — mamy doświadczenie z pozwami, fakturami VAT, umowami, KRS, pismami urzędowymi. Polski wymaga fine-tuningu (gramatyka, odmiana, skróty) — robimy to w każdym projekcie.

Jaki wolumen ma sens?

Próg opłacalności: ok. 500 dokumentów/miesiąc. Poniżej tego — tańsze jest manualne. Powyżej — bot zwraca się w 6–12 miesięcy.

Co z RODO?

Dla danych wrażliwych (dane osobowe, medyczne, finansowe) rekomendujemy LLM on-premise — dane nie opuszczają Twojej infrastruktury. Dla dokumentów biznesowych — Azure OpenAI (EU data residency) wystarczy.

Document Understanding — od PoC do produkcji

30 minut z ekspertem SNOK - konkretna diagnoza, oferta w 48h, bez sprzedażowego pitchu.