Przejdź do treści

Agentic AI · UiPath Maestro

Agentic AI — kolejny krok po RPA

UiPath Maestro orkiestrujący agentów AI, boty RPA i człowieka w jednym procesie. Decyzje, nie tylko wykonanie.

Chcesz sprawdzić agentic AI na swoim procesie?

2-tygodniowy PoC z UiPath Maestro na wybranym przypadku biznesowym.

Umów spotkanie Poproś o PoC agentic AI

Dlaczego SNOK

4 powody, dla których warto

  • 1

    UiPath Maestro w portfolio SNOK — pierwsze projekty agentic w PL.

  • 2

    Rozumiemy różnicę między „chat z AI" a produkcyjnym agentem z guardrails, audit trailem, human-in-the-loop.

  • 3

    Integracja agentów z istniejącymi botami RPA (40+ produkcyjnych botów u naszych klientów).

  • 4

    Governance i bezpieczeństwo AI — kluczowe dla enterprise.

Zakres usługi

Co dostarczamy

Use case workshop

Warsztat identyfikacji procesów gdzie agentic AI wnosi wartość nad klasyczne RPA.

PoC z Maestro

Pierwszy agent w środowisku testowym — 2 tygodnie, na Twoich danych.

Governance i guardrails

Polityki dostępu, monitoring decyzji, human approval dla krytycznych akcji, audit trail.

Integracja z RPA

Agent deleguje zadania do botów, bot zwraca wyniki, agent decyduje o następnym kroku.

LLM infrastructure

Wybór modelu (OpenAI / Azure OpenAI / LLM on-premise), cost control, latency.

Production rollout

Hypercare, observability, tuning promptów, A/B testing wariantów agenta.

Wycena

Jak wyceniamy

PoC: fixed 2-tygodniowy fee. Production rollout: T&M zależnie od złożoności. Licencje UiPath Maestro — osobno (AI Units).

Poproś o konkretną ofertę

FAQ

Najczęściej zadawane pytania

Czym agentic AI różni się od klasycznego RPA?
Klasyczny RPA wykonuje deterministyczny skrypt („kliknij A, skopiuj B, wklej do C"). Agentic AI decyduje co zrobić w zmiennym środowisku — przetwarza mail, decyduje czy to reklamacja czy pytanie, kieruje dalej, konsultuje z człowiekiem gdy niepewny. To jakościowo inna klasa problemów.

Czy to bezpieczne?
Dopóki masz właściwe guardrails — tak. Agent nie powinien mieć uprawnień bez przeglądu człowieka dla krytycznych akcji (np. płatności, zmiany danych master). Governance to kluczowa część naszego projektu, nie dodatek.

Jakie modele LLM używacie?
Zależnie od wymogów: Azure OpenAI (enterprise SLA, EU data residency), OpenAI bezpośrednio (niższy koszt, więcej modeli), LLM on-premise (Ollama/vLLM — gdy chmura to nie opcja — np. sektor publiczny).

Agentic AI — production-ready

30 minut z ekspertem SNOK - konkretna diagnoza, oferta w 48h, bez sprzedażowego pitchu.

Poproś o ofertę 26 projektów, 12 sektorów – zobacz